如何计算R中的十分位数？

在R中，可以使用quantile函数来计算分位数，其中包括十分位数。下面是具体的介绍：

1. quantile函数的基本用法

quantile函数的基本用法如下：

quantile(x, probs, na.rm = FALSE, names = TRUE, type = 7)

其中，参数的含义如下：

• x: 要进行计算的R向量或R矩阵。
• probs: 要计算的分位数（或百分位数），这些值必须在[0, 1]的范围内。
• na.rm: 是否去除向量或矩阵中的缺失值，默认为FALSE。
• names: 是否返回标签（如0%、25%、50%、75%、100%），默认为TRUE。
• type: 分位数计算类型，取值为1至9之间的整数。默认为7（R标准默认），也可以使用type = 5来获得和Excel等软件一致的结果。

例如，要计算向量x的0.1分位数和0.9分位数，可以使用以下代码：

x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
quantile(x, c(0.1, 0.9))

运行结果为：

10% 90% 
 1   9 

表明0.1分位数为1，0.9分位数为9。

2. 计算十分位数

要计算十分位数，只需要将probs参数的值设为seq(0.1, 0.9, by = 0.1)即可。也就是说，要计算变量x的十分位数，可以使用以下代码：

x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
quantile(x, seq(0.1, 0.9, by = 0.1))

此时运行的结果为：

10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 
1.9 2.8 3.7 4.6 5.5 6.4 7.3 8.2 9.1 

其中，10%代表第一十分位数，20%代表第二十分位数，以此类推。所以，可以得出x的第五十分位数（也就是中位数）为5.5。

3. 总结

通过使用quantile函数，我们可以很方便地计算出R中的十分位数。在计算时，要注意参数的设置，特别是probs参数的设定，只有这样才能得到正确的结果。