TensorFlow Mobile

TensorFlow Mobile是TensorFlow的一部分，它是一个轻量级库，可以在Android和iOS设备上部署训练过的TensorFlow模型。这使得在移动设备上使用机器学习变得非常容易。

TensorFlow Lite Vs. TensorFlow Mobile

• TensorFlow Lite专门用于移动设备的最优解。
• TensorFlow Lite比TensorFlow Mobile更加轻量化。
• TensorFlow Lite可以在iOS和Android设备上使用(TensorFlow Mobile只能在Android和iOS设备上使用)。

TensorFlow Mobile的主要优势

• 减少运营商消耗。
• 更少的数据传输。
• 降低模型大小，这意味着它可以更容易地部署在移动设备上。
• 支持平台为iOS和Android。

TensorFlow Mobile的工作原理

模型转换

移动设备的CPU和内存比桌面计算机低，移动设备的应用程序也有更严格的资源限制。因此，将TensorFlow模型转换成适用于移动设备的张量表示很重要。

1. Quantization

TensorFlow模型中的权重和偏置是浮点数，而移动设备上的处理器不支持浮点运算。因此，我们需要将模型参数转换为定点数表示。

2. 减小模型大小

模型和数据集大小很大，但移动设备资源有限，所以减少模型和数据集大小很重要，这样移动设备就可以更快地加载和处理模型。

在移动设备上使用模型

有了移动设备支持的模型之后，TensorFlow Mobile可以很容易地从移动设备读取输入张量，并为你的应用程序输出对应的推理结果。