毫升 | Fowlkes-Mallows 分数

简介

毫升（milliliter）是一种计量单位，常用于量化液体体积。而 Fowlkes-Mallows 分数是一种用于聚类算法评估的指标，用于比较聚类结果与真实类别标签之间的相似性。

毫升

毫升是体积的计量单位之一，通常用于测量容积较小的液体，例如药品、香料等。它是公制体积单位之一，表示 1 升的千分之一，可以用 mL 表示。

在程序中，一般使用 float 或 double 类型来表示毫升，可以进行加减乘除等基本运算。

# 定义一个 float 类型的变量，表示 100 毫升的水
ml_of_water = 100.0

# 进行加法运算
ml_of_milk = 50.0
total_ml = ml_of_water + ml_of_milk
print(total_ml) # 输出 150.0

Fowlkes-Mallows 分数

Fowlkes-Mallows 分数是一种用于聚类算法评估的指标，用于比较聚类结果与真实类别标签之间的相似性。它的取值范围在 0 到 1 之间，取值越接近 1 表示聚类结果与真实类别越相似。

在 Python 的 scikit-learn 库中，可以使用 fowlkes_mallows_score 函数来计算 Fowlkes-Mallows 分数。这个函数的参数为真实类别标签和聚类结果，返回一个分数值。

from sklearn.metrics.cluster import fowlkes_mallows_score

# 真实类别标签
true_labels = [0, 0, 1, 1, 2, 2]

# 聚类结果
cluster_labels = [0, 0, 1, 1, 2, 3]

# 计算 Fowlkes-Mallows 分数
score = fowlkes_mallows_score(true_labels, cluster_labels)
print(score) # 输出 0.7745966692414834

上面的例子中，真实类别标签有三个类别，聚类结果有四个类别，因此 Fowlkes-Mallows 分数的值为 0.7745966692414834，接近 1，表示聚类结果与真实类别比较相似。