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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:48.478000             🧑  作者: Mango

阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL 和 Amazon Redshift 的区别

简介

阿里云AnalyticDB for PostgreSQL和Amazon Redshift都是云上的Columnar存储分析型数据库,适合OLAP场景,具有高性能,高并发,高稳定性等特点。

存储结构
AnalyticDB for PostgreSQL

AnalyticDB for PostgreSQL基于PostgreSQL开源数据库和阿里云自主研发的分析型存储引擎,采用共享存储架构,支持多种存储格式,同时支持Row格式和Column格式,具有较好的性能和强大的分析能力。

Amazon Redshift

Amazon Redshift是基于PostgreSQL的云上分布式列式存储数据库,只支持Column格式的存储,为了获得更好的性能,一般采用压缩存储,可以支持PB级别的数据存储。

性能
AnalyticDB for PostgreSQL

AnalyticDB for PostgreSQL采用分布式共享架构,可以支持多节点并行计算,具有非常好的并发性能和存储扩展性,同时支持高速的数据导入和查询,专为数据仓库和BI场景打造。

Amazon Redshift

Amazon Redshift使用极具优势的列式存储结构,通过高度优化的压缩和查询算法,能够快速处理PB级别的数据,并具有出色的扩展性。

安全性
AnalyticDB for PostgreSQL

AnalyticDB for PostgreSQL支持账号权限、网络隔离、VPC网络等安全策略,能够保障数据安全和数据隐私。

Amazon Redshift

Amazon Redshift也采用了各种安全措施,包括密钥管理、IAM角色、VPC隔离等等,可以提供完善的数据安全保障。

易用性
AnalyticDB for PostgreSQL

AnalyticDB for PostgreSQL采用和PostgreSQL类似的SQL语法和API接口,同时支持多种连接方式,例如连接串、ODBC、JDBC等等,方便应用集成和数据迁移。

Amazon Redshift

Amazon Redshift同样支持SQL语法和JDBC/ODBC接口,同时也支持其他AWS产品的集成和数据迁移。

定价
AnalyticDB for PostgreSQL

AnalyticDB for PostgreSQL采用按量付费的方式,即使用多少收费多少,其中包括数据存储费用、计算费用等等。

Amazon Redshift

Amazon Redshift基于每小时的集簇小时利用率收费,同时还包括数据存储费用以及数据传输费用。

总结

虽然阿里云AnalyticDB for PostgreSQL和Amazon Redshift都是基于分布式列式存储的云上分析数据库,但是两种数据库的存储结构、性能、安全性和定价等方面存在较大区别,需要根据实际需求选择合适的数据库。