Amazon Redshift 和 PostgreSQL 之间的区别

Amazon Redshift和PostgreSQL都是关系型数据库管理系统（RDBMS），但二者之间存在几个关键的区别。

1. 高扩展性

Amazon Redshift是一种高度可扩展的数据仓库解决方案，可轻松处理数百TB的数据。通过Amazon Redshift的列存储，高压缩比和负载均衡功能，数据仓库的性能进行了优化。相比之下，PostgreSQL的扩展性非常有限。在处理大量数据时，可能需要分区和其他技巧，以改善性能和可扩展性。

2. 支持的SQL语法

虽然Redshift基于PostgreSQL，但其SQL语法并不完全相同。Redshift支持大部分的PostgreSQL语法，但是有些语句并不兼容，例如在Redshift中，不支持使用WITH UPDATE等UPDATE语句变种。

3. 支持的数据类型

PostgreSQL支持比Redshift更多的数据类型（比如JSON）和存储数据的方式（比如使用HStore存储键值对）。Redshift则只支持一些最常用的数据类型。

4. 数据存储

数据存储方面，Redshift采用列存储，而PostgreSQL是行存储。这意味着Redshift在查询大型数据集时比PostgreSQL更快，但是当需要更新数据时，Redshift会变得比较慢。

5. 不同的场景使用

Redshift更适合大型数据仓库，查询频率高和数据量经常发生变化的场景。与此相反，PostgreSQL更适合小到中型的事务型应用程序，例如Web应用程序或事务处理系统。

因此，选择Redshift或者PostgreSQL应该基于业务需求。如果需要处理大量数据且查询频繁，那么Redshift是更好的选择。但如果只需要处理少量的数据，或者更多的是交易性数据处理，则应该选择PostgreSQL。

以上是Amazon Redshift和PostgreSQL之间的关键区别。当选取其中一个时，请认真考虑自己的需求和业务场景。