Python – 在 K 切片时将 2D 列表转换为 3D

有时候我们需要将一个2D列表转换为3D列表以方便处理数据。在Python中，我们可以使用numpy库和reshape函数来完成这个任务。

使用numpy的reshape函数

首先，我们需要安装numpy库(如果还未安装)，可以在终端中输入以下命令安装：

pip install numpy

在代码中引入numpy库，并用reshape函数将2D列表转换为3D列表：

import numpy as np

# 创建2D列表
list2D = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]

# 使用reshape函数将2D列表转换为3D列表
list3D = np.array(list2D).reshape(2,2,2)

print(list3D)

输出：

[[[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]]

在上面的代码中，我们首先创建了一个简单的2D列表。然后，使用numpy库中的array函数将该列表转换为numpy数组，并使用reshape函数将其转换为3D列表。

在reshape函数中，我们传递了3个参数，分别是3D数组中每个维度的长度。这些参数必须满足原始2D列表中元素数量与3D列表中元素数量相同。

使用列表推导式和切片

另一种方法是使用列表推导式和切片来转换2D列表为3D列表。

# 创建2D列表
list2D = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15],[16,17,18]]

# 将2D列表转换为3D列表
list3D = [list2D[i:i+2] for i in range(0,len(list2D),2)]

print(list3D)

输出：

[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]], [[13, 14, 15], [16, 17, 18]]]

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含6行3列的2D列表。然后，我们使用切片和列表推导式将其转换为包含3个小列表的3D列表。在列表推导式中，我们使用步长为2的循环来迭代2D列表中的每个小列表。

结论

在本文中，我们介绍了如何使用numpy库的reshape函数和列表推导式将2D列表转换为3D列表。这些方法在处理数据时非常有用。使用这些方法，您可以更轻松地处理和分析数据。