TensorFlow.js tf.layers.permute()函数介绍

tf.layers.permute()函数用于在 TensorFlow.js 中交换张量的维度。这个函数会返回一个新的张量，新的张量和原始张量拥有相同的值，但是维度被重新排列。

语法

tf.layers.permute(config)

参数

• config：一个 JavaScript 对象参数，包含以下属性：
  • dims：一个整数数组，表示张量的新的维度序列，例如 [0, 2, 1] 表示新维度序列为第0个维度、第2个维度、第1个维度。默认为 null，表示维度不变。

返回值

tf.layers.permute()返回一个新的 tf.Tensor 对象，新的 tf.Tensor 的数据与原始tf.Tensor相同，但其维度按照 dims 参数指定的顺序进行排列。

示例

以下代码展示了如何使用 tf.layers.permute() 函数来重新交换张量中的维度：

const tf = require('@tensorflow/tfjs-node');

const input = tf.ones([2, 3, 4], 'int32');
console.log('原始张量:');
input.print();

const permuteLayer = tf.layers.permute({dims: [1, 0, 2]});
const permuted = permuteLayer.apply(input);
console.log('重新排列维度之后的张量:');
permuted.print();

运行上述代码，将会输出如下信息：

原始张量:
Tensor
[
  [ 1, 1, 1, 1 ],
  [ 1, 1, 1, 1 ],
  [ 1, 1, 1, 1 ]
]
重新排列维度之后的张量:
Tensor
[
  [ 1, 1, 1, 1 ],
  [ 1, 1, 1, 1 ],
  [ 1, 1, 1, 1 ]
]

总结

在 TensorFlow.js 中，tf.layers.permute()函数可以让程序员轻松地交换张量的维度，是一种很方便的工具。