📜  Tensorflow.js tf.layers.average()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:56:28.531000             🧑  作者: Mango

Tensorflow.js tf.layers.average()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型,并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

当提供多个数组作为输入时tf.layers.average()函数用于计算每个元素的平均值。

语法

tf.layers.average (inputShape?, batchInputShape?, batchSize?, 
        dtype?, name?, trainable?, weights?, inputDType? )

参数:

  • inputShape :它是一个可选参数,用于创建输入层,它采用 number 和 null 等值。
  • batchInputShape :它是一个可选参数,用于在主层之前创建输入层,它采用 number 和 null 等值。
  • batchSize :它是用于制作 batchInputShape 的可选参数,它只接受数字。
  • dtype :它是一个可选参数,它代表数据类型。默认情况下,它具有“float32”并且还支持其他值,例如“int32”、“bool”等。
  • name:它是一个可选参数,用于定义层的名称,它接受字符串。
  • trainable :它是一个可选参数,用于确定提供的输入层是否更新。它接受布尔值。
  • weights :它拥有层的起始权重。它也是一个可选参数。
  • inputDType :它是用于输入数据类型的可选参数。与 dtype 一样,它也支持其所有值。

返回值:返回平均值。

示例 1:

Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const input1 = tf.input({shape: [33, 3]});
const input2 = tf.input({shape: [33, 3]});
const averageLayer = tf.layers.average();
const average = averageLayer.apply([input1, input2]);
console.log(JSON.stringify(average.shape));


Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const input1 = tf.input({shape: [4, 4]});
const input2 = tf.input({shape: [4, 4]});
const input3 = tf.input({shape: [4, 4]});
const input4 = tf.input({shape: [4, 4]});
const input5 = tf.input({shape: [4, 4]});
const input6 = tf.input({shape: [4, 4]});
  
  
  
const averageLayer = tf.layers.average();
const average = averageLayer.apply([input1, 
    input2, input3, input4, input5, input6 ]);
console.log(JSON.stringify(average.shape));


输出:

[null, 33, 3]

示例 2:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const input1 = tf.input({shape: [4, 4]});
const input2 = tf.input({shape: [4, 4]});
const input3 = tf.input({shape: [4, 4]});
const input4 = tf.input({shape: [4, 4]});
const input5 = tf.input({shape: [4, 4]});
const input6 = tf.input({shape: [4, 4]});
  
  
  
const averageLayer = tf.layers.average();
const average = averageLayer.apply([input1, 
    input2, input3, input4, input5, input6 ]);
console.log(JSON.stringify(average.shape));

输出:

[null, 4, 4]

参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#layers.average