查找排序数组中每个元素的频率

在编程中，经常会遇到需要查找排序数组中每个元素的频率的情况。频率是指数组中某个特定元素出现的次数。对于一个已经排序的数组，我们可以通过不同方法来计算每个元素的频率。

方法一：使用字典统计频率

我们可以使用一个字典来统计每个元素的频率。首先，我们遍历整个数组，将每个元素作为字典的键，初始频率设置为0。然后，每次遇到一个元素，就将该元素的频率加1。最后，我们可以通过字典来获取每个元素的频率。

def find_element_frequency(arr):
    frequency_dict = {}
    
    for num in arr:
        if num in frequency_dict:
            frequency_dict[num] += 1
        else:
            frequency_dict[num] = 1
    
    return frequency_dict

此方法的时间复杂度是O(n)，其中n是数组的长度。

方法二：使用二分查找

由于数组已经排序，我们可以利用二分查找来计算每个元素的频率。首先，我们可以使用二分查找来找到数组中第一个出现的特定元素的索引。然后，我们从该索引开始向后遍历，直到遇到不同的元素为止，这样就可以计算出该元素的频率。接着，我们移动到下一个不同元素的索引位置，重复上述步骤。

def find_element_frequency(arr):
    def first_occurrence(arr, target):
        left, right = 0, len(arr) - 1
        while left <= right:
            mid = left + (right - left) // 2
            if (mid == 0 or arr[mid-1] < target) and arr[mid] == target:
                return mid
            elif arr[mid] < target:
                left = mid + 1
            else:
                right = mid - 1
        return -1
    
    frequency_dict = {}
    i = 0
    n = len(arr)
    while i < n:
        target = arr[i]
        first = first_occurrence(arr, target)
        if first != -1:
            frequency = n - first
            frequency_dict[target] = frequency
            i += frequency
        else:
            break
    
    return frequency_dict

此方法的时间复杂度是O(log n + k)，其中n是数组的长度，k是不同元素的数量。

以上是两种常见的方法来查找排序数组中每个元素的频率。具体选择哪种方法取决于实际需求和输入数据的特征。