📜  R中按列名合并数据帧(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:47:11.324000             🧑  作者: Mango

R中按列名合并数据框

在R语言中,我们会经常碰到需要合并两个或多个数据框的情况。按列名合并数据框是一种常用的数据合并方式,本文将介绍如何使用R中的函数进行按列名合并数据框。

准备数据

我们使用R自带的数据集 mtcarsmpg 作为演示数据。

head(mtcars)
#                     mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
# Mazda RX4           21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
# Mazda RX4 Wag       21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
# Datsun 710          22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
# Hornet 4 Drive      21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
# Hornet Sportabout   18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
# Valiant             18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

head(mpg)
#   manufacturer model displ year cyl      trans drv cty hwy fl    class
# 1         audi    a4   1.8 1999   4   auto(l5)   f  18  29  p compact
# 2         audi    a4   1.8 1999   4 manual(m5)   f  21  29  p compact
# 3         audi    a4   2.0 2008   4 manual(m6)   f  20  31  p compact
# 4         audi    a4   2.0 2008   4   auto(av)   f  21  30  p compact
# 5         audi    a4   2.8 1999   6   auto(l5)   f  16  26  p compact
# 6         audi    a4   2.8 1999   6 manual(m5)   f  18  26  p compact
按列名合并数据框

我们使用 merge 函数按列名合并 mtcarsmpg 数据框。具体方法如下:

merged_df <- merge(mtcars, mpg, by = "cyl")

其中,by 参数表示按照哪一列进行合并。

我们可以通过如下语句查看合并后的数据框:

head(merged_df)
#    cyl  mpg  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb manufacturer model year      trans drv cty hwy fl   class
# 1    4 22.8 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1        audi    a4  1999   auto(l5)   f  18  29  p compact
# 2    4 22.8 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1        audi    a4  2008 manual(m6)   f  20  31  p compact
# 3    4 22.8 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1        audi    a4  2008   auto(av)   f  21  30  p compact
# 4    4 22.8 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1        audi    a4  1999 manual(m5)   f  21  29  p compact
# 5    4 22.8 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1        audi    a4  2008   auto(l6)   f  19  27  p compact
# 6    4 22.8  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1        audi    a4  1999   auto(l5)   f  16  25  p compact

我们可以看到,按照 cyl 列进行了合并,并将合并后的结果保存在了 merged_df 中。

总结

本文介绍了如何使用R中的 merge 函数按列名合并数据框。R中提供了非常方便的数据处理函数,合理使用这些函数可以大大提高我们的数据处理效率。