同一数组中每个元素的底面

在程序中，我们经常需要处理类似于元素列或者数组等数据结构。当面临需要对同一数组中的每个元素的底面进行处理时，可以采用以下几种方式来实现。

1. 循环迭代

最基本的处理方式就是使用循环迭代，对数组中的每个元素进行处理。对于每个元素，我们可以先获取其底面，然后对其进行相应的操作。具体的代码如下所示：

for i in range(len(arr)):
    bottom = get_bottom(arr[i])
    # 对底面进行处理

2. 列表推导式

列表推导式也是一种常见的处理方式，其可以简化代码行数，并且代码更易读。利用列表推导式，我们可以直接提取数组中每个元素的底面并进行处理。代码如下所示：

bottoms = [get_bottom(x) for x in arr]
# 对底面列表进行处理

3. numpy数组处理

当需要对大规模数组进行处理时，numpy是一个十分强大的工具。numpy可以快速、简单地处理多维数组，并且支持向量化操作，可以加速代码运行。可以利用numpy提取数组中每个元素的底面并进行处理。具体的代码如下所示：

import numpy as np

arr = np.array(arr)
bottoms = [get_bottom(x) for x in arr.flatten()]
bottoms = np.reshape(bottoms, arr.shape)
# 对底面数组进行处理

在进行numpy数组处理时，需要注意的是，必须先将其转换为numpy array类型，并且flatten()函数可以将多维数组展平成一维数组。

综上所述，当面临需要对同一数组中每个元素的底面进行操作时，可以使用循环迭代、列表推导式或numpy数组处理等方式。具体使用哪种方式取决于数据结构和问题复杂度。