检测二维网格中的循环

在二维网格中，循环是由相邻的四个单元格组成的环路。本篇文章将向您介绍如何检测二维网格中的循环，以及如何使用Python实现此功能。

定义

循环是由相邻的四个单元格组成的环路，其中每个单元格都与其相邻单元格（上下左右）相连。

检测方法

为了检测二维网格中的循环，我们可以使用深度优先搜索来遍历所有的单元格。具体方法如下：

1. 从网格中的每个单元格开始，递归地遍历它的相邻单元格，同时记录前一个访问的单元格以及遍历路径；
2. 如果访问过程中出现了已经访问过的单元格，且此单元格不是我们正在访问的单元格的前一个访问单元格，则说明存在循环，返回True；
3. 如果遍历过程中没有出现循环，返回False。

下面是Python实现循环检测的代码片段：

def hasCycle(grid):
    n, m = len(grid), len(grid[0])  # 网格大小
    visited = [[False] * m for _ in range(n)]  # 标记已访问的单元格
    def dfs(x, y, parent_x, parent_y, path):
        visited[x][y] = True  # 标记该单元格为已访问
        for dx, dy in ((1, 0), (-1, 0), (0, 1), (0, -1)):
            nx, ny = x + dx, y + dy  # 计算相邻单元格的坐标
            if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m or grid[x][y] != grid[nx][ny]:
                continue  # 判断相邻单元格是否越界或是否与当前单元格相同
            if visited[nx][ny] and (nx, ny) != (parent_x, parent_y):
                return True  # 如果相邻单元格已经访问过，且不是父节点，则说明存在循环，返回True
            if not visited[nx][ny] and dfs(nx, ny, x, y, path + [(nx, ny)]):
                return True   # 递归地访问相邻单元格
        return False  # 未发现循环，返回False

    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if not visited[i][j]:
                if dfs(i, j, -1, -1, [(i, j)]):
                    return True  # 从未访问的单元格开始深度优先搜索
    return False

总结

本篇文章介绍了如何检测二维网格中的环路，并给出了Python实现的代码。您可以结合本篇文章的介绍，自己动手实现代码。