Python - tensorflow.math.cumprod()

tensorflow.math.cumprod()函数返回给定张量的累积乘积。

语法

tf.math.cumprod(
    x,
    axis=0,
    exclusive=False,
    reverse=False,
    name=None
)

参数说明：

• x：输入张量。
• axis：一个整数，累积乘积在这个轴上沿着张量计算。
• exclusive：一个布尔值，如果为真，就从起始位置开始累积乘积，不包括当前轴位置处的数值。
• reverse：一个布尔值，如果为真，累积乘积沿着轴从后往前计算。
• name：为操作指定一个可选名称。

返回值

返回一个张量，其形状与输入相同，除了在指定的轴上被替换为累积乘积。

示例

import tensorflow as tf

x = tf.constant([[2, 3], [4, 5], [6, 7]], dtype=tf.int32)

result1 = tf.math.cumprod(x, axis=0)
result2 = tf.math.cumprod(x, axis=1)
result3 = tf.math.cumprod(x, axis=1, exclusive=True)

print("Result 1:\n", result1.numpy())
print("Result 2:\n", result2.numpy())
print("Result 3:\n", result3.numpy())

输出结果：

Result 1:
 [[ 2  3]
 [ 8 15]
 [48 105]]

Result 2:
 [[ 2  6]
 [ 4 20]
 [ 6 42]]

Result 3:
 [[    3     1]
 [    5     4]
 [    7     6]]

总结

tensorflow.math.cumprod()函数可以用于计算给定张量的累积乘积。它支持在指定的轴上进行计算，并支持从起始位置或末尾位置开始计算。