添加百分比列 - Pandas

Pandas 是一个开源的数据分析和处理工具，特别适合处理大型和复杂的数据集。在数据处理过程中，经常需要添加百分比列来分析数据的相对比例，本文将介绍如何使用 Pandas 添加百分比列。

步骤

以下是使用 Pandas 添加百分比列的步骤：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 创建一个包含数据的 DataFrame：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

3. 计算百分比列并添加到 DataFrame 中：

df['C'] = (df['A'] / df['B']) * 100

4. 可选：将百分比列的小数位数设置为所需的精度：

df['C'] = df['C'].round(2)

完整示例

以下是一个完整的示例代码，演示如何添加百分比列：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

df['C'] = (df['A'] / df['B']) * 100
df['C'] = df['C'].round(2)

print(df)

执行上述代码将输出以下 DataFrame：

   A   B      C
0  1   6  16.67
1  2   7  28.57
2  3   8  37.50
3  4   9  44.44
4  5  10  50.00

可以看到，在以上示例中，我们将列 'A' 除以列 'B'，并将结果乘以 100 来计算百分比，并将结果保存到列 'C' 中。

总结

通过以上步骤，我们学会了如何使用 Pandas 添加百分比列。这种技术对于数据分析和可视化是非常有用的，可以帮助开发人员更好地理解和分析数据。

希望本文对你有帮助！详情请参考 Pandas 文档。