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📜  Pandas 添加列

📅  最后修改于: 2020-10-29 02:52:06             🧑  作者: Mango

将列添加到DataFrame列

我们可以使用不同的方式将新列添加到现有DataFrame中。对于演示,首先,我们必须编写代码以读取现有文件,该文件由DataFrame中的某些列组成。

import pandas as pd
aa = pd.read_csv("aa.csv")
aa.head()

上面的代码读取了现有的csv文件,并将数据值列显示为输出。

输出量

Name Hire Date Salary Leaves Remaining
0 John Idle 03/15/14 50000.0 10
1 Smith Gilliam 06/01/15 65000.0 8
2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 10
3 Jones Palin 11/01/13 70000.0 3
4 Terry Gilliam 08/12/14 48000.0 7
5 Michael Palin 05/23/13 66000.0 8

 

使用[]运算符将新列添加到DataFrame

如果要在表末尾添加任何新列,则必须使用[]运算符。让我们在“ aa” csv文件中添加一个名为“ Age”的新列。

import pandas as pd
aa = pd.read_csv("aa.csv")
aa["Age"] = "24"
aa.head()

此代码在aa csv文件的末尾添加了“年龄”列。因此,添加列后的新表将如下所示:

    Name           Hire Date    Salary    Leaves Remaining  Age
0  John Idle        03/15/14    50000.0     10              24
1  Smith Gilliam    06/01/15    65000.0     8               24 
2  Parker Chapman   05/12/14    45000.0     10              24
3  Jones Palin      11/01/13    70000.0     3               24
4  Terry Gilliam    08/12/14    48000.0     7               24
5  Michael Palin    05/23/13    66000.0     8               24

在上面的代码中,Age值定义了通用值,这意味着其值对于所有行都是通用的。如果我们指定的列名不存在,Pandas将抛出错误。

例如:

aa["Designation"]

在上面的代码中,Pandas将引发错误,因为“指定”列不存在。

但是,如果我们为该列分配一个值,Pandas将在表末尾自动生成一个新列。

使用insert()在DataFrame中添加新列

我们还可以使用方法名称插入在现有DataFrame中的任何位置添加一个新列。

对于演示,首先,我们必须编写代码以读取包含DataFrame中某些列的现有文件。

import pandas as pd
aa = pd.read_csv("aa.csv")
aa.head()s

上面的代码读取了现有的csv文件,并在输出中显示了data values列。

输出量

    Name           Hire Date   Salary    Leaves Remaining
0  John Idle       03/15/14    50000.0    10
1  Smith Gilliam   06/01/15    65000.0    8
2  Parker Chapman  05/12/14    45000.0    10
3  Jones Palin     11/01/13    70000.0    3
4  Terry Gilliam   08/12/14    48000.0    7
5  Michael Palin   05/23/13    66000.0    8

让我们使用insert方法将新列名称“部门”添加到现有的“ aa” csv文件中。

import pandas as pd
aa = pd.read_csv("aa.csv")
aa.insert(2, column = "Department", value = "B.Sc")
aa.head()

输出量

   Name            Hire Date   Department   Salary    Leaves Remaining
0  John Idle       03/15/14     B.Sc        50000.0    10
1  Smith Gilliam   06/01/15     B.Sc        65000.0    8
2  Parker Chapman  05/12/14     B.Sc        45000.0    10
3  Jones Palin     11/01/13     B.Sc        70000.0    3
4  Terry Gilliam   08/12/14     B.Sc        48000.0    7
5  Michael Palin   05/23/13     B.Sc        66000.0    8