Python| Pandas Series.str.rpartition()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas str.rpartition()的工作方式与str.partition()和str.split()类似。 .rpartition()不是在每次出现时从左侧拆分字符串，而是仅将字符串拆分一次并且反向拆分（从右侧）。与.split()方法不同， rpartition()方法也存储分隔符/定界符。

每次调用此方法之前都必须加上.str前缀，以将其与 Python 的默认函数区分开来，否则会引发错误。

注意：此方法与 str.partition() 方法不同，不是在第一次出现时拆分，而是在最后一次出现分隔符/分隔符时拆分字符串。

Syntax: Series.str.rpartition(pat=’ ‘, expand=True)

Parameters:
pat: String value, separator or delimiter to separate string at. Default is ‘ ‘ (whitespace)
expand: Boolean value, returns a data frame with different value in different columns if True. Else it returns a series with list of strings. Default is True.

Return type: Series of list or Data frame depending on expand Parameter

要下载代码中使用的 CSV，请单击此处。

在以下示例中，使用的数据框包含一些 NBA 球员的数据。下面附上任何操作之前的数据帧图像。
示例 #1：将字符串拆分为列表

在此示例中，团队列在最后一次出现“o”时被拆分为列表。在执行任何操作之前，使用 .dropna() 方法删除空行以避免错误。

Python3

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
    
# removing null values to avoid errors 
data.dropna(inplace = True) 
  
# splitting and overwriting column
data["Team"]= data["Team"].str.rpartition("o", False)
  
# display
data

输出：
如输出图像所示，字符串“波士顿凯尔特人队”在最后一次出现“o”时被分开。返回的列表也有分隔符。

示例 #2：将字符串拆分为数据框

在此示例中，通过保持展开参数为真，在“a”的最后一次出现（右侧第一个）时将名称列拆分为数据框。在执行任何操作之前，使用 .dropna() 方法删除空行以避免错误。

Python3

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
    
# removing null values to avoid errors 
data.dropna(inplace = True) 
  
# splitting and overwriting column
df = data["Name"].str.rpartition("a", True)
  
# display
df

输出：
如输出图像所示，字符串在字符串中最后一次出现 'a' 时被拆分为数据帧。

注意：如果字符串中没有出现分隔符，则整个字符串存储在数据框的最后一列/列表的最后一个索引中。