Python| Pandas Series.str.ljust() 和 rjust()
Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas .ljust()和.rjust()是用于处理系列文本数据的文本方法。由于这些方法仅适用于字符串，因此每次调用此方法之前都必须添加.str前缀。
这些方法将字符或字符串作为输入参数，并根据所使用的函数将其作为系列中字符串的前缀或后缀。 （如果使用 ljust() 则为后缀，如果使用 rjust() 则为前缀）。
Syntax:
Series.str.ljust(width, fillchar=’ ‘)
Series.str.rjust(width, fillchar=’ ‘)
Parameters:
width: Minimum width of output string, if width is less than the string length then nothing is concatenated
fillchar: String value, fills (Length – width) characters with the passed string.
Return type: Series with concatenated strings
注意： fillchar只接受一个字符，传递多个字符的字符串会返回错误。
要下载以下示例中使用的数据集，请单击此处。
在以下示例中，使用的数据框包含一些员工的数据。下面附上任何操作之前的数据帧图像。
_and_rjust()_0.jpg)
示例 #1：使用 Series.str.ljust()
在此示例中，团队列的最大宽度设置为 12，并且“_”作为填充字符传递，以用下划线填充其余空间。如果字符串长度小于宽度，则“_”将带有字符串后缀。
# importing pandas module
import pandas as pd
# importing csv from link
# making data frame from csv
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/employees.csv")
# width of output string
width = 12
# character to put
char ="_"
# calling function and overwriting df
data["Team"]= data["Team"].str.ljust(width, char)
# display
data.head(10)
输出：
如输出图像所示，团队字符串现在已在旧字符串后缀“_”。 _and_rjust()_1.png)
示例 #2：使用 Series.str.rjust()
在此示例中，团队列的最大宽度设置为 15，并且“*”作为填充字符传递，以用“*”填充其余空间。如果字符串长度小于宽度，则“*”将以字符串为前缀。
# importing pandas module
import pandas as pd
# importing csv from link
# making data frame from csv
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/employees.csv")
# width of output string
width = 15
# character to put
char ="*"
# calling function and overwriting df
data["Team"]= data["Team"].str.rjust(width, char)
# display
data.head(10)
输出：
如输出图像所示，团队字符串现在在旧字符串前面添加了“*”。 _and_rjust()_2.png)