使用Python转换 BGR 和 RGB – OpenCV

先决条件： OpenCV

OpenCV是一个巨大的开源库，用于计算机视觉、机器学习和图像处理。 OpenCV 支持多种编程语言，如Python、C++、 Java等。它可以处理图像和视频以识别对象、面部甚至人类的笔迹。 在本文中，我们将使用Python和OpenCV将BGR图像转换为RGB 。

OpenCV 使用 BGR 图像格式。因此，当我们使用 cv2.imread() 读取图像时，它默认以 BGR 格式进行解释。

我们可以使用 cvtColor() 方法将 BGR 图像转换为 RGB，反之亦然。

Syntax: cv2.cvtColor(code) 

Parameter:

•  cv2.COLOR_BGR2RGB –  BGR image is converted to RGB.
• cv2.COLOR_RGB2BGR –  RGB image is converted to BGR.

将 BGR 图像转换为 RGB，反之亦然可能有多种原因，其中之一是多个图像处理库具有不同的像素排序。

方法

• 导入模块
• 读取图像
• 使用 cvtColor() 转换它
• 添加等待键
• 添加销毁窗口机制

图片使用：苹果

首先，我们将显示导入的图像，即 BGR 格式。

例子：

Python3

import cv2
  
image = cv2.imread("/content/gfg.jpeg")
cv2.imshow('image',image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出：

下面给出了将 BGR 转换为 RGB 的实现。

例子：

蟒蛇3

import cv2
  
image = cv2.imread("/content/gfg.jpeg")
  
# converting BGR to RGB
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
  
cv2.imshow('image', image_rgb)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出：