Python-Json 2: 使用json.load/loads读取JSON文件/字符串

对于Python程序员来说，操作JSON是一项基本技能。JSON是一种轻量级数据交换格式，它易于阅读和编写，并且与许多编程语言兼容。库json提供load和loads两种方法，允许将JSON格式的字符串转换为Python对象。在这篇文章中，我们将学习如何使用这两个方法读取JSON文件或字符串。

1. 使用json.load从JSON文件中读取数据

json.load将读取指定的JSON文件，并将其内容解析为Python对象。文件可以是含有JSON数据的本地文件，也可以是远程URL。下面是一个使用json.load从本地文件读取JSON数据的例子：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

在这个例子中，我们打开名为data.json的本地文件，使用json.load(f)方法将其内容转换为Python对象。接下来，我们将打印这个Python对象，该对象包含了解析的JSON数据。如果JSON文件无法解析，将出现JSONDecodeError异常。

2. 使用json.loads从JSON字符串中读取数据

json.loads将读取指定的JSON字符串，并将其内容解析为Python对象。下面是一个使用json.loads从JSON字符串读取数据的例子：

import json

data_str = '{"name": "Tom", "age": 20}'
data = json.loads(data_str)
print(data)

在这个例子中，我们使用json.loads方法将JSON字符串解析为Python对象。将打印该对象，其中包含解析的JSON数据。

3. 使用json.load和json.loads的差异

json.load是一个将JSON文件转换为Python对象的方法，而json.loads是一个将JSON字符串转换为Python对象的方法。它们的差异在于被解析的数据。如果要处理本地JSON文件，使用json.load；如果要处理带有JSON数据的字符串，使用json.loads。