使用 Pandas 读取 CSV 文件的特定列

让我们看看如何使用 Pandas 读取 CSV 文件的特定列。这可以在 pandas.read_csv() 方法。我们将第一个参数作为 CSV 文件传递，第二个参数是关键字usecols中特定列的列表。它将返回特定列的 CSV 文件的数据。

示例1：所用 CSV 文件的链接：link

Python3

# importing the module
import pandas as pd
  
# read specific columns of csv file using Pandas
df = pd.read_csv("student_scores2.csv", usecols = ['IQ','Scores'])
print(df)

Python3

# importing the module
import pandas as pd
  
# read specific columns of csv file using Pandas 
df = pd.read_csv("student.csv", usecols = ['Hours','Scores','Pass'])
print(df)

Python3

# importing the module
import pandas as pd
  
 # read specific columns of csv file using Pandas
df = pd.read_csv("titanic.csv", usecols = ['Survived','Pclass'])
print(df)

输出

示例 2：所用 CSV 文件的链接：link

蟒蛇3

# importing the module
import pandas as pd
  
# read specific columns of csv file using Pandas 
df = pd.read_csv("student.csv", usecols = ['Hours','Scores','Pass'])
print(df)

输出

示例 3：所用 CSV 文件的链接：link

蟒蛇3

# importing the module
import pandas as pd
  
 # read specific columns of csv file using Pandas
df = pd.read_csv("titanic.csv", usecols = ['Survived','Pclass'])
print(df)

输出：