根据给定模式从给定句子中选择单词形成的字典上最大的字符串

给定一个句子S和一个具有不同字符的字符串B ，根据给定的条件通过连接S的单词来找到一个字符串：-

• 从S中选择一个单词 if
  • 它至少有来自字符串B的length(B)/2 个字符或
  • 至少有一个字符串B 中的字符，并按字典顺序升序排序。
• 形成的字符串应该是字典上最大的字符串。

例子：

Input: S = “peek geek suv”, B = “ekps”
Output: suvpeekgeek
Explanation: “suv” has one character from B and sorted in increasing order.
Whereas “peek” and “geek” has length(B)/2 characters.

Input: S = “peek fit and run”, B = “ekta”
Output: peekfit  

天真的方法：可以通过将字符串S和字符串B的单词存储在一个集合中并比较它们是否相等来解决该任务，但这需要多个集合，这需要额外的时间和空间。

时间复杂度： O(N * logN) 其中 N 是 S 中的字符总数
辅助空间： O(N)

有效的方法：更好的方法是使用地图。按照下面提到的步骤：

• 将B的字符频率存储在无序映射中，并与数组S的字符串进行比较。
• 如果字符串S的单词中存在两个字符，则将其添加到输出字符串中。
• 如果只出现一个字符，则检查它是否按字典顺序升序排序。
• 如果是，则将其添加到输出字符串。
• 按照字典顺序排列输出字符串。

下面是上述方法的实现：

C++

// C++ code for the above approach
#include 
using namespace std;
 
// Check if sorted or not
bool isosrted(string s)
{
    for (int i = 0; i < s.size() - 1; i++) {
        if (s[i] > s[i + 1])
            return false;
    }
    return true;
}
 
// Function to get the lexicographically largest string
string choosestr(string s, string b, int n)
{
    unordered_map m;
    set > ss;
 
    // Count frequencies of characters
    for (int i = 0; b[i]; i++) {
        m[b[i]]++;
    }
    int g = b.size() / 2;
    int c = 0;
    string k = "", p;
    stringstream sg(s);
 
    // Traverse through sentence
    while (sg >> p) {
        c = 0;
        for (int j = 0; j < p.size(); j++) {
            if (m[p[j]])
                c++;
            if (c == g)
                break;
        }
 
        // Store the output according
        // to the given conditions
        if ((c == 1 and isosrted(p)) or c == g)
            ss.insert(p);
    }
 
    // Lexicographically largest string
    for (auto i : ss) {
        k += i;
    }
    return k;
}
 
// Driver code
int main()
{
    string S = "peek fit and run";
    string B = "ekta";
    int N = sizeof(S) / sizeof(S[0]);
    cout << choosestr(S, B, N);
    return 0;
}

Javascript

    // JavaScript code for the above approach
 
    // Check if sorted or not
    const isosrted = (s) => {
        for (let i = 0; i < s.length - 1; i++) {
            if (s[i] > s[i + 1])
                return false;
        }
        return true;
    }
 
    // Function to get the lexicographically largest string
    const choosestr = (s, b, n) => {
        let m = {};
        let ss = new Set();
 
        // Count frequencies of characters
        for (let i = 0; i < b.length; i++) {
            if (b[i] in m) m[b[i]]++;
            else m[b[i]] = 1;
        }
        let g = parseInt(b.length / 2);
        let c = 0;
        let k = "";
        let p = s.split(" ");
 
        // Traverse through sentence
        for (let i in p) {
            c = 0;
            for (let j = 0; j < p[i].length; j++) {
                if (p[i][j] in m)
                    c++;
                if (c == g)
                    break;
            }
 
            // Store the output according
            // to the given conditions
            if ((c == 1 && isosrted(p[i])) || c == g) {
                ss.add(p[i]);
            }
        }
 
        // Lexicographically largest string
        for (let i of ss) {
            k += i;
        }
        return k;
    }
 
    // Driver code
 
    let S = "peek fit and run";
    let B = "ekta";
    let N = S.length;
    document.write(choosestr(S, B, N));
 
    // This code is contributed by rakeshsahni
 

输出

peekfit

时间复杂度： O(N)
辅助空间： O(N)