计算给定 NumPy 数组中所有元素的 exp(x) – 1

指数函数(e^x) 是计算 e 的 x 次幂的数学函数，其中 e 是无理数，大约为 2.71828183。

它可以使用 numpy.exp() 方法计算。这个数学函数帮助用户计算输入数组中所有元素的指数。

Syntax: numpy.exp(arr, out, where)

Parameters: 
arr : Input 
out : A location into which the result is stored. If provided, it must have a shape that the 
inputs broadcast to. If not provided or None, a freshly-allocated array is returned. 
shape must be same as input array. 
where : Boolean Value.True value means to calculate the universal functions(ufunc) at that position, False value means to leave the value in the output alone. 
 

如果将标量作为输入提供给函数，则将函数应用于标量并返回另一个标量。

示例 1：如果将 3 作为输入给出，则 e^3 将作为输出返回。

Python

import numpy
 
n = 4
print(numpy.exp(n))
 
n = 5
print(numpy.exp(n))

输出 ：

54.598150033144236
148.4131591025766

如果输入是一个数组，那么函数是按元素应用的。 ex- np.exp([1,2,3]) 等价于 [np.exp(1),np.exp(2),np.exp(3)]

方法一：遍历数组

Python

# importing numpy
import numpy
 
 
arr = [1, 2, 3, 4]
 
print("Input : ", arr)
for i in range(len(arr)):
    arr[i] = numpy.exp(arr[i])-1
 
print("Output : ", arr)
 
arr = [3, 0.3, 3.1, 2.2]
 
print("Input : ", arr)
for i in range(len(arr)):
    arr[i] = numpy.exp(arr[i])-1
 
print("Output : ", arr)

输出：

Input :  [1, 2, 3, 4] 
Output :  [1.718281828459045, 6.38905609893065, 19.085536923187668, 53.598150033144236] 
Input :  [3, 0.3, 3.1, 2.2] 
Output :  [19.085536923187668, 0.3498588075760032, 21.197951281441636, 8.025013499434122] 
 

方法 2：提供数组作为 numpy.exp()函数的输入

Python

# importing numpy
import numpy
 
arr = [1, 2, 3, 4]
 
print("Input : ", arr)
 
arr = numpy.exp(arr)-1
print("Output : ", arr)
 
 
arr = [3, 0.3, 3.1, 2.2]
 
print("Input : ", arr)
 
arr = numpy.exp(arr)-1
print("Output : ", arr)

输出：

Input :  [1, 2, 3, 4] 
Output :  [ 1.71828183  6.3890561  19.08553692 53.59815003] 
Input :  [3, 0.3, 3.1, 2.2] 
Output :  [19.08553692  0.34985881 21.19795128  8.0250135 ]