Python| Scipy stats.hypsecant.logcdf() 方法

借助stats.hypsecant.logcdf()方法，我们可以使用stats.hypsecant.logcdf()方法得到累积分布函数的对数值。

Syntax : stats.hypsecant.logcdf(x, beta)
Return : Return the log value of cumulative distribution function.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用stats.hypsecant.logcdf()方法，我们可以通过这个方法得到累积分布函数的对数值。

# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 1
  
# Using stats.hypsecant.logcdf() method
gfg = hypsecant.logcdf(0.3, beta)
  
print(gfg)

输出 ：

-1.22613058307804

示例 #2：

# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 4
  
# Using stats.hypsecant.logcdf() method
gfg = hypsecant.logcdf(0.9, beta)
  
print(gfg)

输出 ：

-3.5522585879999213