Matplotlib 删除刻度和线条 - Python

在 Matplotlib 中，我们可以轻松地添加轴标签和调整刻度。然而，在某些情况下，我们可能希望删除刻度和线条，例如在绘制地图或其他自定义图形时。

本篇文章将向您展示如何使用 Matplotlib 删除刻度和线条。

方法一：使用 set_visible 方法

set_visible 方法可用于设置轴线和刻度的可见性。默认情况下，轴线和刻度都是可见的，但我们可以将它们设置为不可见。

下面的示例演示如何将 Y 轴刻度和轴线设置为不可见：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 将 Y 轴刻度和轴线设置为不可见
ax.yaxis.set_visible(False)

运行上述代码后，Y 轴的刻度和轴线将不再显示。

方法二：使用 tick_params 方法

tick_params 方法也可用于设置刻度的属性。我们可以使用该方法将刻度设置为不可见。

下面的示例演示如何将 X 轴刻度设置为不可见：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 将 X 轴刻度设置为不可见
ax.tick_params(axis='x', which='both', bottom=False, top=False)

此代码使 X 轴的刻度不再显示。

方法三：自定义轴

如果您希望完全控制轴线和刻度的位置和样式，则可以自定义轴。

要创建自定义轴，请使用 Axes 类的 spines 属性。该属性允许您添加或更改轴线的位置、颜色和样式。

下面的示例演示如何创建自定义轴：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 添加自定义轴线
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_position(('outward', 10))
ax.spines['left'].set_position(('outward', 10))

此代码将顶部和右侧轴线设置为不可见，并将底部和左侧轴线向外移动 10 个单位。

总结

本篇文章介绍了三种方法来删除 Matplotlib 中的轴线和刻度：使用 set_visible 方法、使用 tick_params 方法和自定义轴。您可以根据需要选择适合您需求的方法。