Python中的 numpy.bitwise_xor()

在Python中，numpy.bitwise_xor()函数用于对两个数组执行按位异或操作，将每个数组对应位置上的位进行比较，并返回结果。

语法

numpy.bitwise_xor(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数解释：

• arr1，要进行比较的第一个输入数组。
• arr2，要进行比较的第二个输入数组。
• out，指定输出数组，用于存储结果。
• where，控制将对输入数组的哪些元素执行操作的布尔数组。
• dtype，指定输出数组的数据类型。
• casting，指定转换情况。
• order，指定数组内存布局。
• subok，指定子类型是否被视为是大类。
• signature，描述函数返回和参数类型的签名。
• extobj，可选的扩展对象。

返回值

返回一个按位异或后的数组。

示例

import numpy as np

a = np.array([1, 0, 1], dtype=int)
b = np.array([1, 1, 1], dtype=int)

result = np.bitwise_xor(a, b)
print(result)

输出：

[0 1 0]

在上面的示例中，第一个输入数组为[1,0,1]，第二个输入数组为[1,1,1]。运行结果返回[0,1,0]，表示按位异或后相应的结果。

总结

numpy.bitwise_xor()函数在对两个输入数组按位进行异或时非常有用。它是一个非常方便的函数，可以用于许多不同的情况。在日常编程中，能够使用它可以提高我们的开发效率。