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📜  Python中的numpy.bitwise_xor

📅  最后修改于: 2020-06-22 05:21:00             🧑  作者: Mango

numpy.bitwise_xor()函数用于计算两个数组元素的按位XOR。此函数计算输入数组中整数的基础二进制表示形式的按位XOR。

语法： numpy.bitwise_xor(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, ufunc ‘bitwise_xor’)

参数：

arr1： [array_like]输入数组。
arr2： [array_like]输入数组。
out： [ndarray，可选]将结果存储到的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。
** kwargs：允许您将关键字变量的参数长度传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用它。
where： [array_like，可选]真值表示在该位置计算通用函数(ufunc)，假值表示将值保留在输出中。

返回： 

[ndarray或标量]结果。如果x1和x2均为标量，则为标量。

 

代码1：

# Python程序解释bitwise_xor()函数 
  
import numpy as geek 
in_num1 = 10
in_num2 = 11
  
print ("输入数字1 : ", in_num1) 
print ("输入数字2 : ", in_num2)  
    
out_num = geek.bitwise_xor(in_num1, in_num2)  
print ("10和11的bitwise_xor : ", out_num)

输出：

输入数字1 :  10
输入数字2 :  11
10和11的bitwise_xor :  1

代码2：

# 解释bitwise_xor()函数的Python程序 
  
import numpy as geek 
  
in_arr1 = [2, 8, 125] 
in_arr2 = [3, 3, 115] 
   
print ("输入数组1 : ", in_arr1)  
print ("输入数组2 : ", in_arr2) 
    
out_arr = geek.bitwise_xor(in_arr1, in_arr2)  
print ("bitwise_xor之后的输出数组: ", out_arr)

输出：

输入数组1 :  [2, 8, 125]
输入数组2 :  [3, 3, 115]
bitwise_xor之后的输出数组:  [ 1 11 14]

代码3：

# 解释bitwise_xor()函数的Python程序 
  
import numpy as geek 
  
in_arr1 = [True, False, True, False] 
in_arr2 = [False, False, True, True] 
   
print ("输入数组1 : ", in_arr1)  
print ("输入数组2 : ", in_arr2) 
    
out_arr = geek.bitwise_xor(in_arr1, in_arr2)  
print ("bitwise_xor之后的输出数组: ", out_arr)

输出：

输入数组1 :  [True, False, True, False]
输入数组2 :  [False, False, True, True]
bitwise_xor之后的输出数组:  [ True False False  True]