如何在 R 中使用 read.delim？

在本文中，我们将学习如何在 R 编程语言中使用 read.delim()。

示例 1：使用 read.delim()函数读取以空格分隔的文本文件

read.delim()函数用于读取 R 语言中的分隔文本文件。它不需要任何外部软件包即可工作。此函数将分隔的文本文件转换为数据框，并可用于读取各种以空格分隔的文件，例如 CSV。

Syntax:

read.delim( file, header)

where:

• file: determines the file name to be read with full path.
• header: A Boolean that determines whether the first line represents the header of the table. Default is TRUE.

在此示例中，我们使用 R 语言中的 read.delim()函数从以空格分隔的文本文件中读取数据帧。

正在使用的文本文件：

程序：

R

# read the space separated dataframe
data_frame <- read.delim('sample.txt')
  
# view data frame
data_frame

输出：

group  y           x
1  category1 55 -0.15703480
2  category1 63  0.63781188
3  category1 62 -1.59689179
4  category1 59 -0.61527367
5  category1 64  0.80799947
6  category1 73  1.03513951
7  category1 56  0.67577537
8  category1 66 -0.37485984
9  category1 73  0.14448351
10 category1 68 -0.53013492
11 category1 63  0.57979608
12 category1 74 -0.08396805
13 category1 67 -0.63099142
14 category1 50 -0.49751923

示例 2：使用 read.delim()函数读取手动符号分隔的文本文件

要读取由手动符号分隔的文本文件，我们使用 sep 参数来确定分隔文本文件中数据的符号。通过这种方式，我们可以读取逗号分隔值、制表符分隔值等。

Syntax:

read.delim( file, sep)

where:

• file: determines the file name to be read with full path.
• sep: determines table delimiter. Default is a tab (\t).

在此示例中，我们使用 R 语言中的带有 sep 参数的 read.delim()函数从逗号分隔的文本文件中读取数据帧。

正在使用的文本文件：

程序：

R

# read the tab separated dataframe 
data_frame <- read.delim('my_data.txt', sep=',')
  
# view data frame
data_frame

输出：

group  y           x
1  category1 63  0.95195245
2  category1 77 -1.68432491
3  category1 72  0.03062164
4  category1 67 -1.56885679
5  category1 69 -0.35835908
6  category1 53 -0.87003090
7  category1 73 -0.88877644
8  category1 64  0.67040206
9  category1 66 -0.20397715
10 category1 58 -0.29472917
11 category1 68 -1.47210730
12 category1 68 -1.40288930
13 category1 65 -0.14653898
14 category1 70  0.76216057
15 category1 71 -0.21718205
16 category1 64  0.72430687
17 category1 70 -0.24907560
18 category1 60 -1.24296149