使用基于LSB的隐写术从图像中提取文本

先决条件：使用MATLAB的基于LSB的图像隐写术

在使用MATLAB的基于LSB的图像隐写术中，我们看到了如何在图像内隐藏文本。在本文中，我们将看到隐秘图像或像素值以及作为输入嵌入的文本的长度，以及如何从中提取文本。

提取过程：
提取过程很简单。我们首先需要计算文本存储在多少像素中。例如，文本“ geeksforgeeks”具有13个字符。每个字符用8位表示。因此，存储文本的像素数将为13 * 8 = 104 。现在，知道了这一点之后，我们需要遍历图像，一次一个像素。我们将每个像素的最低有效位(LSB)存储在一个数组extract_bits中。提取所需像素的LSB后，我们需要从extracted_bits中获取每8位，并将其转换为相应的字符。这样，可以提取存储在隐身图像中的文本。

在本文中，我们采用先决条件文章中获得的图像的像素值。值以xlsx格式存储。图像中嵌入的消息是“ geeksforgeeks” 。

注意：要将输出图像像素存储为.xlsx格式，请将以下代码行添加到上一个代码的末尾：

filename = 'path_to_folder\output_img.xlsx';
  
xlswrite(filename, output);

这是从先决条件文章获得的输入图像和隐秘图像的屏幕截图：

Input : A screenshot of the pixel values of the image:

Output : geeksforgeeks

xlsx格式的输入文件在此处给出：input_image.xlsx

下面是在MATLAB中的实现：

% Clear the existing workspace
clear all;
  
% Clear the command window
clc;
  
% Getting the input image  
filename = 'path_to_folder\output_img.xlsx';
input_image = xlsread(filename);
  
% Get height and width for traversing through the image
height = size(input_image, 1);
width = size(input_image, 2);
  
% Number of characters of the hidden text
chars = 13;
  
% Number of bits in the message
message_length = chars * 8;
  
% counter to keep track of number of bits extracted
counter = 1;
  
% Traverse through the image
for i = 1 : height
    for j = 1 : width
          
        % If more bits remain to be extracted
        if (counter <= message_length)
              
            % Store the LSB of the pixel in extracted_bits
            extracted_bits(counter, 1) = mod(double(input_image(i, j)), 2);
              
            % Increment the counter
            counter = counter + 1;
        end
    end
end
  
% Powers of 2 to get the ASCII value from binary
binValues = [ 128 64 32 16 8 4 2 1 ];
  
% Get all the bits in 8 columned table
% Each row is the bits of the character 
% in the hidden text
binMatrix = reshape(extracted_bits, 8, 
                  (message_length/8));
  
% Convert the extracted bits to characters
% by multiplying with powers of 2
textString = char(binValues*binMatrix); 
  
% Print the hidden text
disp(textString);

输出：

正如我们看到的输出，文本是从像素值中提取的，结果被显示到命令窗口中。