📅 最后修改于: 2023-12-03 14:57:54.517000 🧑 作者: Mango
在Python中，过滤器和映射是两个常用的函数，它们都可以对一个列表、元组或其他可迭代对象进行操作，并返回一个新的可迭代对象。在本文中，我们将介绍过滤器和映射之间的区别以及它们各自的用途。
过滤器函数可以根据给定的条件从一个可迭代对象中筛选出符合条件的元素，并返回一个新的可迭代对象。在Python中，常见的过滤器函数是filter()函数。
new_iterable = filter(function, iterable)
其中，function是一个用来判断每个元素是否符合条件的函数，iterable是要进行筛选的可迭代对象，new_iterable是筛选出来的新可迭代对象。
以下是一个使用filter()函数筛选出偶数的例子：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)
这段代码将会输出：[2, 4, 6, 8, 10]，其中lambda x: x % 2 == 0是一个用来筛选偶数的函数。
映射函数可以根据给定的条件对一个可迭代对象中的每个元素进行操作，并返回一个新的可迭代对象。在Python中，常见的映射函数是map()函数。
new_iterable = map(function, iterable)
其中，function是一个用来对每个元素进行操作的函数，iterable是要进行操作的可迭代对象，new_iterable是操作后返回的新可迭代对象。
以下是一个使用map()函数将一个列表中的每个元素都乘以2的例子：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
new_numbers = list(map(lambda x: x * 2, numbers))
print(new_numbers)
这段代码将会输出：[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]，其中lambda x: x * 2是一个用来将每个元素乘以2的函数。
简单来说，过滤器是用来筛选可迭代对象中符合条件的元素，而映射是用来对可迭代对象中的每个元素进行操作。在使用方式上，二者的语法非常相似，都是接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，并返回一个新的可迭代对象。因此，在实际使用中需要注意区分它们的作用，避免出现混淆和错误。