MATLAB 中的黑白视错觉

在 MATLAB 中，我们可以通过将黑白图像中的一些像素点进行互换的方式来创建黑白视错觉。这种视错觉是一种基于视错觉的艺术形式，它可以让人们产生错觉，看起来像是黑白条纹斑马，但实际上只是一张普通的黑白图像。在这篇文章中，我们将介绍如何在 MATLAB 中创建黑白视错觉。

准备工作

在开始创建黑白视错觉之前，我们需要准备一张黑白图像。可以选择在 MATLAB 中自己生成黑白图像，也可以选择打开本地存储的文件。这里我们以内置 MATLAB 图像库中的“cameraman.tif”为例。

img = imread('cameraman.tif');

接下来，我们需要确定交换像素的位置，即哪些像素需要交换。这里我们随机选择一些像素进行交换。

[row, col] = size(img);
n = round(row * col * 0.1); % 随机选择 10% 的像素进行交换
idx = randperm(row*col, n);

创建黑白视错觉

接下来，我们使用 rand 函数生成一个与原始图像大小相同的随机矩阵，用来确定像素的交换顺序。随机矩阵中的值为 1 或 2，用来表示哪些像素需要交换。然后，我们对图像中需要交换的像素进行互换操作，最后得到黑白视错觉图像。

% 生成随机矩阵
rand_mat = rand(row, col) > 0.5;
rand_mat = double(rand_mat) + 1;

% 交换像素
tmp = img;
tmp(idx) = img(idx+(rand_mat(idx)-1)*row*col);
bw_illusion = tmp;

% 显示原始图像和黑白视错觉图像
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(bw_illusion), title('BW Illusion Image');

运行以上代码，即可在 MATLAB 中生成黑白视错觉图像。

总结

通过互换黑白图像中的一些像素点，我们可以在 MATLAB 中轻松创建黑白视错觉。这种视错觉可以突出黑白条纹的对比度，让人眼产生一种错觉，看起来像是黑白条纹斑马，但实际上只是一张普通的黑白图像。希望本文对大家了解黑白视错觉在 MATLAB 中的创建方式有所帮助。