将 matplotlib 图形转换为 cv2 图像 - Python

在 Python 中，我们经常使用 matplotlib 库绘制图形。有时候，我们需要将 matplotlib 图形转换为 cv2 图像，以便进行计算机视觉等操作。本文将介绍如何将 matplotlib 图形转换为 cv2 图像。

方法一：使用 canvas.tostring_rgb() 方法

使用 canvas.tostring_rgb() 方法可以将 matplotlib 图形转换为字符串类型的 RGB 像素数据。然后，我们可以使用 numpy.fromstring() 方法将字符串类型的 RGB 像素数据转换为 numpy 数组。最后，我们可以使用 cv2.cvtColor() 方法将 numpy 数组转换为 cv2 图像。以下是代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import numpy as np

# 绘制 matplotlib 图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.set_title('matplotlib plot')

# 获取 canvas 对象
canvas = fig.canvas

# 将 canvas 转换为 RGB 像素数据
w, h = canvas.get_width_height()
buf = np.fromstring(canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8).reshape(h, w, 3)

# 将 numpy 数组转换为 cv2 图像
img = cv2.cvtColor(buf, cv2.COLOR_RGB2BGR)

# 显示 cv2 图像
cv2.imshow('cv2 image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

方法二：使用 buffer_rgba() 方法

使用 buffer_rgba() 方法可以直接将 matplotlib 图形转换为 numpy 数组。然后，我们可以使用 cv2.cvtColor() 方法将 numpy 数组转换为 cv2 图像。以下是代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

# 绘制 matplotlib 图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.set_title('matplotlib plot')

# 获取 numpy 数组
buf = fig.canvas.buffer_rgba()

# 将 numpy 数组转换为 cv2 图像
img = cv2.cvtColor(buf, cv2.COLOR_RGBA2BGR)

# 显示 cv2 图像
cv2.imshow('cv2 image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结论

使用上述两种方法，我们可以将 matplotlib 图形转换为 cv2 图像。这对于计算机视觉等领域很有用。