在二叉树的前序遍历中找到第 n 个节点

在二叉树的前序遍历中，每个节点都会先被访问其本身，然后访问其左儿子，最后访问其右儿子。因此，我们可以利用这种遍历方式，在遍历过程中记录已经访问的节点数，找到第 n 个节点。

以下是一种实现方式：

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None
        
def find_nth_node(root: TreeNode, n: int) -> TreeNode:
    """
    在二叉树的前序遍历中找到第 n 个节点
    :param root: 二叉树的根节点
    :param n: 第 n 个节点
    :return: 第 n 个节点
    """
    def helper(node):
        """
        辅助函数，进行遍历
        """
        nonlocal count
        if not node:
            return
        count += 1
        if count == n:
            return node
        helper(node.left)
        helper(node.right)
        
    count = 0
    return helper(root)

首先，我们定义了一个 TreeNode 类作为二叉树节点的定义。其中，包含一个 value 属性表示节点的值，以及 left 和 right 属性表示节点的左右儿子。

接着，我们定义了一个 find_nth_node 函数，接收一个根节点 root 和一个整数 n，返回第 n 个节点。

在该函数内部，我们再定义了一个 helper 辅助函数，用于进行二叉树的前序遍历。在遍历过程中，我们使用一个 count 变量记录已经遍历的节点数，当 count 等于 n 时，说明已经找到了第 n 个节点，直接返回该节点即可。如果还没有找到第 n 个节点，则继续遍历左右子树。

最后，在 find_nth_node 函数中，我们初始化 count 为 0，调用 helper 函数进行遍历，并返回找到的第 n 个节点。

这是一种简单但有效的解决方法，时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。