循环Python中的随机点种子

在Python中，经常需要生成随机数，但常常无法产生真正的随机数。因此，可以通过种子来产生伪随机数。在使用Python中的随机数生成函数时，要注意设置种子，否则每次程序运行时生成的伪随机数的顺序和内容都是一样的。为了解决这个问题，Python中的random模块提供了设置随机种子的方法。

设置随机种子

在生成伪随机数之前，必须先设置随机种子。可以使用random.seed方法来设置。该方法需要一个参数，用于设置随机种子。可以使用整数、浮点数或字节串作为参数。当使用相同的种子时，每次生成的随机数序列都是相同的。

以下代码演示如何设置种子并生成随机数：

import random

# 不设置种子
print(random.random()) # 输出：0.44920547
print(random.random()) # 输出：0.1491718

# 设置种子为1
random.seed(1)
print(random.random()) # 输出：0.13436424411240122
print(random.random()) # 输出：0.8474337369372327

# 再次设置种子为1
random.seed(1)
print(random.random()) # 输出：0.13436424411240122
print(random.random()) # 输出：0.8474337369372327

如上所示，如果不设置种子，每次生成的两个随机数都不相同。但是，如果先设置种子为1，那么无论程序运行多少次，生成的两个随机数都是相同的。

循环生成随机数

如果需要循环生成随机数，可以在循环体内部设置种子，这样每次循环生成的随机数序列都是相同的。例如：

import random

for i in range(3):
    random.seed(i)
    for j in range(2):
        print(random.random())

以上代码将三个随机种子1、2、3分别传入random.seed方法中，然后在内循环中生成两个随机数。

随机整数

除了可以生成随机浮点数外，random模块还提供了生成随机整数的方法，如random.randint(a, b)、random.randrange(start, stop, step)等。这些方法也可以通过设置随机种子来生成相同的随机数序列。

总结

在Python中生成随机数时，需要设置随机种子。通过设置相同的种子，可以生成相同的随机数序列。可以在循环体内部设置种子，从而实现循环生成相同的随机数序列。random模块还提供了生成随机整数的方法。