📅 最后修改于: 2021-01-08 05:34:58 🧑 作者: Mango
计算机视觉涉及使用计算机软件和硬件对人类视觉进行建模和复制。正式地，如果我们定义计算机视觉，则其定义将是计算机视觉是一门学科，该学科研究如何根据场景中存在的结构的性质，从其2d图像重建，中断和理解3d场景。
它需要来自以下领域的知识，以便理解和激发人类视觉系统的运作。
计算机视觉分为以下三个基本类别：
低层视觉：包括用于特征提取的过程图像。
中级视觉：包括对象识别和3D场景解释
高级视觉：包括场景的概念描述，例如活动，意图和行为。
计算机视觉与以下领域有很多重叠：
图像处理：它专注于图像处理。
模式识别：研究各种技术来对模式进行分类。
摄影测量法：它涉及从图像获得准确的测量值。
图像处理研究图像到图像的转换。图像处理的输入和输出都是图像。
计算机视觉是根据物理对象的图像对它们进行清晰，有意义的描述的构造。计算机视觉的输出是对3D场景中的结构的描述或解释。
计算机图形是使用计算机创建的图形，以及计算机在专用的图形硬件和软件的帮助下，通过图像表示的数据。形式上我们可以说计算机图形学是几何对象(建模)及其图像(渲染)的创建，操纵和存储。
计算机图形学的领域随着计算机图形学硬件的出现而发展。如今，计算机图形学几乎用于每个领域。已经开发了许多强大的工具来可视化数据。当公司开始在视频游戏中使用计算机图形学时，它变得越来越流行。今天，它是一个价值数十亿美元的行业，是计算机图形学发展的主要推动力。一些常见的应用领域如下：