如何修复：R中矩阵上的下标数量不正确

在编程中出错是很常见的，当我们的源代码变得更庞大时，它们的频率会增加。在本文中，我们将讨论如何解决：R 中矩阵上不正确的下标数量。

这个错误在第一次出现时并没有给我们任何线索。由于一个非常小的错误，可能会发生此错误。对于程序员来说，这个错误可能很容易犯，但是对于大多数程序员来说，发现这个错误有时会变得很困难。

什么时候可能出现这个错误？

当程序员尝试在本身不是矩阵的数据结构上使用矩阵表示法时，可能会发生这些错误。这种类型的错误是一种正常的错误，但有时如果您对所使用的数据结构没有任何明确性，可能很难找到。

例子：

R

# R program to illustrate when this 
# error might occur
  
# Creating a vector
vect = rep(1, 5)
  
# Assign values in the created vector 
for(i in 1:5)
{
  # Assigning at all columns of the 
  # ith row
  vect[i,] = 10
}

输出：

为什么会出现这个错误？

当程序员试图将矩阵表示法应用于向量时，会发生这种类型的错误。

例子：

在下面的源代码中，我们创建了一个向量 vect（一维数据结构）。使用 for 循环，我们从 i = 1 迭代到 i = 100，并且在迭代的每一步，我们将值 10 分配给第_i行的所有列。但是 vect 是一维数据结构，我们在其上应用矩阵表示法。因此，下面的源代码将导致错误：“矩阵上的下标数量不正确”，如输出中所见。

R

# R program to illustrate reasons for the error
  
# Creating a vector
vect = rep(1, 5)
  
# Assign values in the created vector 
for(i in 1:5)
{
  # Assigning at all columns of the ith row
  vect[i,] = 10
}

如何修复此错误？

修复此错误基于下面讨论的两种不同的意识形态。

思想1：当我们要处理一维数据结构时。

当我们确定要处理一维数据结构（如向量）时，我们可以像下面的示例一样修复此错误。

例子：

R

# R program to fix the error
  
# Creating a vector
vect = rep(1, 5)
  
# Assign values in the created vector 
# Note that we have removed the comma (,)
# Since we are dealing with 1-dimensional 
# data structure
for(i in 1:5)
{
  # Assigning 10 as the value
  # at the ith index of the vect 
  vect[i] = 10
}

输出：

意识形态2：当我们要处理二维数据结构时。

当我们确定要处理二维数据结构（如矩阵）时，我们可以像下面的示例一样修复此错误。

例子：

R

# R program to fix the error
  
# Creating a 2-dimensional data structure (matrix)
# mat has 5 rows and 5 columns 
mat = matrix(rep(0,5), nrow=5, ncol=5)
  
# Assign values in the created matrix
# Note that we have added the comma (,)
# Since we are dealing with 2-dimensional
# data structure
for(i in 1:5)
{
  # Assigning 10 as the value
  # at all columns of the ith row  
  mat[i,] = 10
}
  
# Print the matrix
print(mat)

输出：