numpy.result_type()函数Python

numpy.result_type()函数返回将NumPy 类型提升规则应用于参数的类型。

NumPy 类型提升示例：
假设计算 3*arr，其中 arr 是一个 32 位浮点数的数组，直观上应该会产生 32 位浮点数输出。如果 3 是 32 位整数，NumPy 规则表明它不能无损地转换为 32 位浮点数，因此结果类型应该是 64 位浮点数。

Syntax : numpy.result_type(arrays_and_dtypes)

Parameters :
arrays_and_dtypes : [list of arrays and dtypes] The operands of some operation whose result type is needed.
Return : [dtype] Return the result type.

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.result_type() function
          
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
      
gfg = geek.result_type('f4', 'i8')
    
print (gfg)

输出 ：

float64

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.result_type() function
          
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
      
gfg = geek.result_type(3, geek.arange(7, dtype = 'i1'))
    
print (gfg)

输出 ：

int8