使用 R 编程中的现有变量将新变量添加到数据框中 – mutate()函数

在 R 编程中，我们有时需要使用数据框中已有的变量来计算新的变量，来进一步分析数据。mutate() 函数可以帮助我们实现这个目的。

准备数据

首先，我们需要准备一些数据，以便我们进行演示。我们可以使用内置的 iris 数据集。

# 导入 iris 数据集
data(iris)
# 查看 iris 数据集
head(iris)

预期输出：

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

使用 mutate() 函数创建新变量

接下来，我们将使用 mutate() 函数创建新变量。在这个例子中，我们将使用 Sepal.Length 和 Sepal.Width 两个变量创建新的变量 Sepal.Area。Sepal.Area 表示萼片面积，可以通过将 Sepal.Length 和 Sepal.Width 相乘得到。

# 使用 mutate() 函数创建新变量
iris <- iris %>% mutate(Sepal.Area = Sepal.Length * Sepal.Width)
# 查看 iris 数据集
head(iris)

预期输出：

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Sepal.Area
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa      17.85
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa      14.70
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa      15.04
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa      14.26
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa      18.00
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa      21.06

我们可以看到新的变量 Sepal.Area 成功被添加到了数据集 iris 中。

使用多个变量创建新变量

我们也可以使用多个变量来创建新的变量。在这个例子中，我们将使用 Petal.Length 和 Petal.Width 两个变量创建新的变量 Petal.Ratio。Petal.Ratio 表示花瓣长度和宽度的比值，可以通过将 Petal.Length 除以 Petal.Width 得到。

# 使用 mutate() 函数创建新变量
iris <- iris %>% mutate(Petal.Ratio = Petal.Length / Petal.Width)
# 查看 iris 数据集
head(iris)

预期输出：

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Sepal.Area Petal.Ratio
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa      17.85    7.000000
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa      14.70    7.000000
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa      15.04    6.500000
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa      14.26    7.500000
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa      18.00    7.000000
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa      21.06    4.250000

我们在数据集 iris 中成功添加了新变量 Petal.Ratio，这个例子还展示了如何使用除法来创建新变量。