📅  最后修改于: 2023-12-03 14:50:37.992000             🧑  作者: Mango
在某些场景下,我们需要在有限空间内尽可能多地放置物品。如果两个物品可以按照一定的规则(如尺寸递增)依次摆放,那么如何放置物品才能放置最多的物品呢?
此时,我们可以使用贪心算法,即每次选择最优的物品放置。对于本题,具体的解题思路如下:
以下是Python的实现代码:
def max_boards(boards):
"""
:param boards: 物品列表,每个物品用一个元组表示,元组的第一个元素为物品的高度,第二个元素为物品的宽度
:return: 可以按尺寸递增的顺序从上到下放置的最大板数
"""
# 将物品按高度从小到大排序
sorted_boards = sorted(boards, key=lambda x: x[0])
# 初始化已有物品列表,第一个物品直接放置
placed_boards = [sorted_boards[0]]
# 遍历所有物品
for board in sorted_boards[1:]:
# 如果该物品可以放置到已有物品的上方,则放置该物品
if board[1] > placed_boards[-1][1]:
placed_boards.append(board)
# 如果该物品不能放置到已有物品的上方,则继续遍历下一个物品
else:
continue
return len(placed_boards)
以上代码可以解决本题,时间复杂度为$O(nlogn)$。如果你对本题的解法还有疑问或者其他解法,欢迎在评论区留言探讨。