当今的人工智能(AI)远远超过了区块链和量子计算的炒作。这是因为事实是，普通人很容易获得大量的计算资源。开发人员现在可以利用此优势来创建新的机器学习模型，并对现有模型进行重新训练，以获得更好的性能和结果。高性能计算(HPC)的便捷可用性导致对具有机器学习技能的IT专业人员的需求突然增加。

在本教程中，您将详细了解-

机器学习的关键是什么?

• 机器学习有哪些不同类型?

• 开发机器学习模型有哪些不同的算法?

• 有哪些工具可用于开发这些模型?

• 编程语言有哪些选择?

• 哪些平台支持机器学习应用程序的开发和部署?

• 有哪些可用的IDE(集成开发环境)?

• 如何快速提升您在这一重要领域的技能?