📜  数字营销-Google Analytics

📅  最后修改于: 2020-12-13 15:53:15             🧑  作者: Mango


你有博客吗?您有一个静态网站吗?如果是,那么您需要Google Analytics(分析)。这个工具可以做很多事情。即使仅将其用作最基本的信息,您也可以了解有关网站访问者和访问量的很多信息。

快速浏览一下Google Analytics(分析)可以告诉您-

  • 有多少人访问该网站?

  • 访客住在哪里?

  • 是否需要一个适合移动设备的网站?

  • 其他哪些网站将流量发送到该网站?

  • 哪种营销策略吸引最多的网站访问量?

  • 网站上哪些页面最受欢迎?

  • 有多少访客转化为潜在客户或客户?

  • 如何提高网站的速度?

  • 访问者最喜欢哪个博客内容?

  • 转换访问者属于哪个地方,他们在网站上访问了什么?

现在,让我们详细了解如何使用Google Analytics(分析)。

创建一个Google Analytics(分析)帐户

首先,您需要拥有一个Google Analytics(分析)帐户。如果您拥有用于其他服务(例如Gmail,Google云端硬盘,Google日历,Google +或YouTube)的主要Google帐户,则应使用该Google帐户设置Google Analytics(分析)。否则,请创建一个新的。

  • 拥有Google帐户后,您可以通过单击“登录Google Analytics(分析)”按钮转到Google Analytics(分析)。

  • 单击“注册”按钮后,您将需要填写网站信息。一个Google帐户下最多可以有100个Google Analytics(分析)帐户。

  • 填写网站属性后,点击“获取跟踪ID”按钮。同意条款和条件,您将获得Google Analytics(分析)代码。它必须安装在您网站的每个页面上。安装将取决于您拥有哪种类型的网站。

  • 在网站上安装跟踪代码后,您将需要配置目标设置。当您的网站发生重要事件时,目标会告诉Google Analytics(分析)。

  • 在Google Analytics(分析)中,点击“新建目标”按钮。从那里,您将选择自定义选项或模板选项。您最多可以在网站上创建20个目标。确保您创建的产品对您的业务非常重要。这是Google Analytics(分析)中所有转化跟踪中最简单的方法。

  • 如果要添加新的Google Analytics(分析)帐户,可以通过以下方法进行:进入“管理”菜单,单击“帐户”列下的下拉菜单,然后单击“创建新帐户”链接。在网站上安装了Google Analytics(分析)后,请设置目标,并等待大约24小时才能开始获取数据。

如何使用Google Analytics(分析)?

每次登录Google Analytics(分析)时,您都将进入“受众群体概述”报告,从中可以访问通过Google Analytics(分析)提供的50多种报告之一。

分析工具

  • 在上述屏幕快照所示的右上角的报告中,您可以单击日期以更改所查看数据的日期范围。

  • 您还可以选中“比较”框,以比较一个日期范围(例如本月)和上一个日期范围(例如上个月)中的数据以查看数据。

  • 在主要指标下,您将看到可以切换的报告,以查看访问者的前十种语言,国家/地区,城市,浏览器,操作系统,服务提供商和屏幕分辨率。

充分利用Google Analytics(分析)

使用Google Analytics(分析)提供的无尽工具,您可以查看各种详细信息。我们在这里给出了一些例子-

受众群体-受众特征-年龄

您可以使用Google Analytics(分析)查找网站访问者的人口统计详细信息。

人口统计

受众群体-地理位置-地理位置

您可以找出流量的来源。它可以是全球或本地信息。

地理位置

采购概述

您可以确定流量来自哪个渠道。

概述分析

行为-网站内容

您可以确定网站上哪些页面的浏览量最高。

行为网站

将见解转化为行动

不幸的是,许多公司发现他们的数字营销分析程序无法将分析转化为行动。但是,在大多数情况下,将见解转化为行动涉及对数据进行处理以获取不同的见解。其中一些包括-

  • 在数据之间寻找关系。例如,您可能会发现效果最好的帖子与使用的特定关键字或发布时间之间的关系。

  • 看趋势而不是数据点。趋势通常可以帮助您识别数据中的含义,例如周期性趋势,或者某个数据点与其他数据相比仅代表正常波动而显得与众不同。

  • 将数据转化为预测模型。不要止步于将数据视为孤立点,并以简单的线性外推为基础进行预测。预测模型使用历史数据来确定一组因素与所需结果(如KPI)之间的关系。

  • 预测未来的KPI绩效。分析师使用算法来预测未来的KPI绩效。您甚至可以玩“假设”游戏来确定对各种动作的性能的影响。这有助于确定哪些更改代表对性能的最大影响。

不要忘记,数据分析既是艺术又是科学。将见解转化为行动涉及到一定程度的数据娱乐性,以发现更深刻的见解。