📜  预测的加载模型

📅  最后修改于: 2020-12-11 05:07:00             🧑  作者: Mango


要预测看不见的数据,首先需要将经过训练的模型加载到内存中。这是使用以下命令完成的-

model = load_model ('./models/handwrittendigitrecognition.h5')

请注意,我们只是将.h5文件加载到内存中。这将在内存中设置整个神经网络以及分配给每一层的权重。

现在,要对看不见的数据进行预测,请将数据加载到内存中,使其为一项或多项。像上面对训练和测试数据所做的那样,对数据进行预处理,以满足我们模型的输入要求。预处理后,将其馈送到您的网络。模型将输出其预测。