检查 Numpy 数组是否包含指定行

在本文中，我们将学习检查指定行是否在 NumPy 数组中。如果给定的列表作为一行存在于 NumPy 数组中，则输出为 True，否则为 False。该列表存在于 NumPy 数组中，这意味着该 numpy 数组的任何行都与给定列表匹配，并且所有元素都按给定顺序排列。这可以通过使用简单的方法来完成，例如使用给定列表检查每一行，但这可以通过使用内置库函数 numpy.array.tolist() 轻松理解和实现。

Syntax: ndarray.tolist()

Parameters: none

Returns: The possibly nested list of array elements.

例子 ：

Arr = [[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [11,12,13,14,15], [16,17,18,19,20]]

and the given lists are as follows :

lst  = [1,2,3,4,5]              True, as it matches with the row 0.
      [16,17,20,19,18]         False, as it doesn’t match with any row.
      [3,2,5,-4,5]             False, as it doesn’t match with any row.
      [11,12,13,14,15]         True, as it matches with the row 2.

下面是一个例子的实现：

Python3

# importing package
import numpy
  
# create numpy array
arr = numpy.array([[1, 2, 3, 4, 5],
                   [6, 7, 8, 9, 10],
                   [11, 12, 13, 14, 15],
                   [16, 17, 18, 19, 20]
                   ])
  
# view array
print(arr)
  
# check for some lists
print([1, 2, 3, 4, 5] in arr.tolist())
print([16, 17, 20, 19, 18] in arr.tolist())
print([3, 2, 5, -4, 5] in arr.tolist())
print([11, 12, 13, 14, 15] in arr.tolist())

输出 ：

[[ 1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10]
 [11 12 13 14 15]
 [16 17 18 19 20]]
True
False
False
True