行数据框的平均值 - R 编程语言

在R编程语言中，我们经常需要计算数据框中每行的平均值。这在处理实验数据或者统计分析时非常常见，因为不同行的平均值可以提供有关每个观察结果的信息。本文将介绍如何使用R编程语言计算行数据框的平均值。

准备数据

在开始计算行数据框的平均值之前，需要先准备数据。在本教程中，我们将使用Boston房价数据作为示例数据。

data(Boston)

这将加载Boston房价数据集，该数据集包含房屋价格以及各种房屋和社区特征的信息。Boston数据集是R中的经典数据集，已经包含在数据包中。如果您没有安装数据包，请运行以下R代码：

install.packages("MASS")

计算行数据框的平均值

在R中，我们可以使用apply函数计算行数据框的平均值。该函数需要三个参数：数据框，指定行或列的维度，以及计算每行或列的函数。

row_means <- apply(Boston, 1, mean)

此代码将计算Boston数据框中每行变量的平均值，并将其保存在row_means向量中。在此例中，我们使用1作为第二个参数，表示计算每行的平均值。如果要计算每列的平均值，则可以使用2作为第二个参数。

结束语

现在，您已经学习了如何在R中计算行数据框的平均值。通过使用apply函数和适当的参数，您可以轻松地从数据框中提取必要的摘要信息。网上还有许多其他方法可以计算行或列的平均值，但是使用apply函数是其中之一的关键方法之一。