如何找到R数据框中所有值的平均值？

在R中，我们使用mean()函数来计算一个向量的平均值。然而，当涉及到数据框时，我们需要先选取要计算平均值的列，然后使用mean()函数。

选择列

我们可以使用列索引或列名称来选取列。例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含列col1和col2，则可以使用以下方法选取列：

# 通过列索引选择列
col1 <- df[, 1]
col2 <- df[, 2]

# 通过列名称选择列
col1 <- df$col1
col2 <- df$col2

计算平均值

有了选定的列，我们可以使用mean()函数来计算平均值：

# 计算col1的平均值
mean_col1 <- mean(col1)

# 计算col2的平均值
mean_col2 <- mean(col2)

如果要计算所有值的平均值，则可以使用unlist()函数将数据框转换为向量，然后使用mean()函数计算平均值：

# 将数据框转换为向量
vec <- unlist(df)

# 计算所有值的平均值
mean_vec <- mean(vec)

注意，此方法会将整个数据框作为一个向量来计算平均值。如果我们只想计算每个列的平均值，则需要使用之前描述的方法，选取每个列并计算它们的平均值。

总结

在这篇文章中，我们介绍了如何在R数据框中找到所有值的平均值。我们讨论了如何选取列和计算平均值，并提供了代码示例。