Python| Pandas Series.get_dtype_counts()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.get_dtype_counts()函数返回此对象中唯一 dtype 的计数。

Syntax: Series.get_values()

Parameter : None

Returns : dtype : Series

示例 #1：使用Series.get_dtype_counts()函数返回给定系列对象中唯一 dtype 的计数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', None, 'Rio'])
  
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.get_dtype_counts()函数返回给定系列对象中唯一 dytpe 的计数。

# return the count of dtypes
result = sr.get_dtype_counts()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.get_dtype_counts()函数返回了给定系列对象中 dtype 的计数。它已返回对象。示例 #2：使用Series.get_dtype_counts()函数返回给定系列对象中唯一 dtype 的计数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.get_dtype_counts()函数返回给定系列对象中唯一 dytpe 的计数。

# return the count of dtypes
result = sr.get_dtype_counts()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.get_dtype_counts()函数返回了给定系列对象中 dtype 的计数。它返回了 int64。