Pandas 按索引范围删除列 - Python

在使用 Pandas 进行数据分析时，经常要对数据进行删除操作，本文将介绍如何按照索引范围删除 Pandas 数据框中的列。

操作方法

我们可以使用 Pandas 的 iloc 方法来按照索引范围删除数据框中的列。下面是具体的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df = df.drop(df.columns[2:5], axis=1)

print(df)

在这个例子中，我们首先使用 Pandas 的 read_csv 方法将 CSV 文件读入 Pandas 数据框中。接下来，我们通过 df.columns[2:5] 来获取索引范围为 [2,5) 的列。最后，我们使用 drop 方法来删除这些列，并将修改后的数据框赋值给 df 变量。

在 df.drop() 方法中，我们设置了 axis=1 来表示删除列。如果要删除行，只需要将 axis=0。

总结

本文介绍了 Pandas 按照索引范围删除数据框中的列的方法，希望对你进行数据分析有所帮助。