Python | PyTorch sinh() 方法

PyTorch中的sinh()方法用于计算张量（tensor）中元素的双曲正弦（hyperbolic sine）值。它采用一个张量作为输入，并返回一个包含输入张量中每个元素的双曲正弦值的张量。它是PyTorch的数学模块torch中的一部分。

以下是sinh()方法的语法：

torch.sinh(input, out=None) -> Tensor

参数：

• input （Tensor）- 输入张量。
• out （Tensor，可选）- 目标张量。

返回值：

• 返回一个包含输入张量中每个元素的双曲正弦值的张量。输出张量的形状和输入张量的形状相同。

下面是使用sinh()方法的示例代码：

import torch

# 定义一个张量
x = torch.tensor([0.5, 1.0, 1.5, 2.0])

# 计算双曲正弦值
y = torch.sinh(x)

print(y)

输出结果为：

tensor([0.5211, 1.1752, 2.1293, 3.6269])

在这个示例中，我们使用torch.sinh()方法计算输入张量x中每个元素的双曲正弦。我们将结果打印出来并显示在屏幕上。

需要注意的是，PyTorch还提供了其他的双曲函数方法，如cosh(), tanh()等。这些方法的使用与sinh()方法类似。

这就是PyTorch中的sinh()方法的介绍。它是PyTorch提供的一组数学方法之一，在神经网络中经常使用。如果您想深入了解PyTorch的数学模块，请查阅PyTorch官方文档。