通常，以任何一种编程语言进行编程时，您都需要使用各种变量来存储各种信息。变量不过是用于存储值的保留内存位置。这意味着，当您创建变量时，会在内存中保留一些空间。

您可能希望存储各种数据类型的信息，例如字符，宽字符，整数，浮点数，double浮点数，Boolean等。操作系统根据变量的数据类型分配内存，并确定可以存储在变量中的内容。保留的内存。

与R中的C和Java等其他编程语言相比，变量没有声明为某种数据类型。变量被分配了R对象，并且R对象的数据类型成为变量的数据类型。 R对象的类型很多。常用的是-

• 向量
• 清单
• 矩阵
• 数组
• 因素
• 数据框

这些对象中最简单的是矢量对象，这些原子矢量有六种数据类型，也称为六类矢量。其他R对象建立在原子向量上。

v <- TRUE 
print(class(v))

[1] "logical" 

v <- 23.5
print(class(v))

[1] "numeric"

v <- 2L
print(class(v))

[1] "integer"

v <- 2+5i
print(class(v))

[1] "complex"

v <- "TRUE"
print(class(v))

[1] "character"

v <- charToRaw("Hello")
print(class(v))

[1] "raw" 

在R编程中，最基本的数据类型是称为向量的R对象，这些对象包含如上所述的不同类的元素。请注意，R中的类数不仅限于上述六种类型。例如，我们可以使用许多原子向量并创建一个其类将成为数组的数组。

向量

当您要创建包含多个元素的矢量时，应使用c()函数，这意味着将这些元素组合成一个矢量。

# Create a vector.
apple 

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-

[1] "red"    "green"  "yellow"
[1] "character"

清单

列表是一个R对象，其中可以包含许多不同类型的元素，例如矢量，函数，甚至其中的另一个列表。

# Create a list.
list1 

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-

[[1]]
[1] 2 5 3

[[2]]
[1] 21.3

[[3]]
function (x)  .Primitive("sin")

矩阵

矩阵是二维矩形数据集。可以使用矩阵函数的矢量输入来创建。

# Create a matrix.
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-

[,1] [,2] [,3]
[1,] "a"  "a"  "b" 
[2,] "c"  "b"  "a"

数组

虽然矩阵被限制为二维，但是数组可以具有任意数量的维。数组函数采用dim属性，该属性创建所需的维数。在下面的示例中，我们创建一个包含两个元素的数组，每个元素均为3×3矩阵。

# Create an array.
a 

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-

, , 1

     [,1]     [,2]     [,3]    
[1,] "green"  "yellow" "green" 
[2,] "yellow" "green"  "yellow"
[3,] "green"  "yellow" "green" 

, , 2

     [,1]     [,2]     [,3]    
[1,] "yellow" "green"  "yellow"
[2,] "green"  "yellow" "green" 
[3,] "yellow" "green"  "yellow"  

因素

因子是使用向量创建的r对象。它将向量以及向量中元素的不同值存储为标签。标签始终是字符，而与输入向量中的数字，字符或布尔值等无关。它们在统计建模中很有用。

使用factor()函数创建因子。 nlevels函数提供了级别数。

# Create a vector.
apple_colors 

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-

[1] green  green  yellow red    red    red    green 
Levels: green red yellow
[1] 3

数据框

数据框是表格数据对象。与数据帧中的矩阵不同，每一列可以包含不同的数据模式。第一列可以是数字，而第二列可以是字符，第三列可以是逻辑。它是等长向量的列表。

数据框是使用data.frame()函数创建的。

# Create the data frame.
BMI 

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-

gender height weight Age
1   Male  152.0     81  42
2   Male  171.5     93  38
3 Female  165.0     78  26