📜  Python数据类型

📅  最后修改于: 2020-09-19 14:23:20             🧑  作者: Mango

在本教程中,您将学习可在Python使用的不同数据类型。

Python的数据类型

Python中的每个值都有一个数据类型。由于在Python编程中一切都是对象,因此数据类型实际上是类,而变量是这些类的实例(对象)。

Python有多种数据类型。下面列出了一些重要的类型。

Python数字

整数,浮点数和复数属于Python数字类别。它们在Python中定义为intfloatcomplex类。

我们可以使用type() 函数来了解变量或值属于哪个类。同样, isinstance() 函数用于检查对象是否属于特定类。

a = 5
print(a, "is of type", type(a))

a = 2.0
print(a, "is of type", type(a))

a = 1+2j
print(a, "is complex number?", isinstance(1+2j,complex))

输出

5 is of type 
2.0 is of type 
(1+2j) is complex number? True

整数可以是任何长度,仅受可用内存的限制。

浮点数最多可精确到15个小数位。整数和浮点由小数点分隔。 1是整数, 1.0是浮点数。

复数以x + yj的形式编写,其中x是实部, y是虚部。这里有些例子。

>>> a = 1234567890123456789
>>> a
1234567890123456789
>>> b = 0.1234567890123456789
>>> b
0.12345678901234568
>>> c = 1+2j
>>> c
(1+2j)

注意, float变量b被截断了。

Python清单

列表是项目的有序序列。它是Python最常用的数据类型之一,非常灵活。列表中的所有项目不必是同一类型。

声明列表非常简单。用逗号分隔的项目放在方括号[ ]

a = [1, 2.2, 'python']

我们可以使用切片运算符 [ ]从列表中提取一个项目或一系列项目。在Python,索引从0开始。

a = [5,10,15,20,25,30,35,40]

# a[2] = 15
print("a[2] = ", a[2])

# a[0:3] = [5, 10, 15]
print("a[0:3] = ", a[0:3])

# a[5:] = [30, 35, 40]
print("a[5:] = ", a[5:])

输出

a[2] =  15
a[0:3] =  [5, 10, 15]
a[5:] =  [30, 35, 40]

列表是可变的,这意味着可以更改列表元素的值。

a = [1, 2, 3]
a[2] = 4
print(a)

输出

[1, 2, 4]

Python元组

元组是与列表相同的项的有序序列。唯一的区别是元组是不可变的。元组一旦创建就无法修改。

元组用于写保护数据,通常比列表快,因为它们不能动态更改。

它在括号()中定义,其中各项之间用逗号分隔。

t = (5,'program', 1+3j)

我们可以使用切片运算符 []提取项目,但不能更改其值。

t = (5,'program', 1+3j)

# t[1] = 'program'
print("t[1] = ", t[1])

# t[0:3] = (5, 'program', (1+3j))
print("t[0:3] = ", t[0:3])

# Generates error
# Tuples are immutable
t[0] = 10

输出

t[1] =  program
t[0:3] =  (5, 'program', (1+3j))
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 11, in 
    t[0] = 10
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Python字符串

字符串是Unicode字符的序列。我们可以使用单引号或双引号来表示字符串。多行字符串可以用三引号'''"""

s = "This is a string"
print(s)
s = '''A multiline
string'''
print(s)

输出

This is a string
A multiline
string

就像列表和元组一样,切片运算符 [ ]可以与字符串一起使用。但是,字符串是不可变的。

s = 'Hello world!'

# s[4] = 'o'
print("s[4] = ", s[4])

# s[6:11] = 'world'
print("s[6:11] = ", s[6:11])

# Generates error
# Strings are immutable in Python
s[5] ='d'

输出

s[4] =  o
s[6:11] =  world
Traceback (most recent call last):
  File "", line 11, in 
TypeError: 'str' object does not support item assignment

Python集

Set是唯一项的无序集合。 Set由用大括号{ }内的逗号分隔的值定义。集合中的项目不排序。

a = {5,2,3,1,4}

# printing set variable
print("a = ", a)

# data type of variable a
print(type(a))

输出

a =  {1, 2, 3, 4, 5}

我们可以在两个集合上执行集合操作,例如并集,交集。集具有唯一值。他们消除重复。

a = {1,2,2,3,3,3}
print(a)

输出

{1, 2, 3}

由于set是无序集合,因此索引没有意义。因此,切片运算符 []不起作用。

>>> a = {1,2,3}
>>> a[1]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 301, in runcode
  File "", line 1, in 
TypeError: 'set' object does not support indexing

Python字典

字典是键值对的无序集合。

当我们拥有大量数据时,通常使用它。字典针对检索数据进行了优化。我们必须知道检索值的密钥。

在Python,字典在大括号{}中定义,每个项目都是一对,形式为key:value 。键和值可以是任何类型。

>>> d = {1:'value','key':2}
>>> type(d)

我们使用键来检索相应的值。但并非相反。

d = {1:'value','key':2}
print(type(d))

print("d[1] = ", d[1]);

print("d['key'] = ", d['key']);

# Generates error
print("d[2] = ", d[2]);

输出


d[1] =  value
d['key'] =  2
Traceback (most recent call last):
  File "", line 9, in 
KeyError: 2

数据类型之间的转换

我们可以使用int()float()str()等不同的类型转换函数在不同的数据类型之间进行转换。

>>> float(5)
5.0

从float到int的转换将截断该值(使其接近零)。

>>> int(10.6)
10
>>> int(-10.6)
-10

字符串的转换必须包含兼容的值。

>>> float('2.5')
2.5
>>> str(25)
'25'
>>> int('1p')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 301, in runcode
  File "", line 1, in 
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1p'

我们甚至可以将一个序列转换为另一序列。

>>> set([1,2,3])
{1, 2, 3}
>>> tuple({5,6,7})
(5, 6, 7)
>>> list('hello')
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

要转换为字典,每个元素必须成对:

>>> dict([[1,2],[3,4]])
{1: 2, 3: 4}
>>> dict([(3,26),(4,44)])
{3: 26, 4: 44}