📌  相关文章
📜  MongoDB-分析查询

📅  最后修改于: 2020-11-27 06:02:05             🧑  作者: Mango

分析查询是衡量数据库和索引设计的有效性的一个非常重要的方面。我们将学习常用的$ explain和$ hint查询。

使用$ explain

$ explain运算符提供有关查询的信息，查询中使用的索引以及其他统计信息。在分析索引的优化程度时非常有用。

在最后一章中，我们已经使用下面的查询已创建为用户收集的指数领域的性别和USER_NAME –

>db.users.createIndex({gender:1,user_name:1})
{
    "numIndexesBefore" : 2,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "note" : "all indexes already exist",
    "ok" : 1
}

现在，我们将在以下查询中使用$ explain-

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

上面的describe()查询返回以下分析结果-

{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "mydb.users",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "gender" : {
                "$eq" : "M"
            }
        },
        "queryHash" : "B4037D3C",
        "planCacheKey" : "DEAAE17C",
        "winningPlan" : {
            "stage" : "PROJECTION_COVERED",
            "transformBy" : {
                "user_name" : 1,
                "_id" : 0
            },
            "inputStage" : {
                "stage" : "IXSCAN",
                "keyPattern" : {
                    "gender" : 1,
                    "user_name" : 1
                },
                "indexName" : "gender_1_user_name_1",
                "isMultiKey" : false,
                "multiKeyPaths" : {
                    "gender" : [ ],
                    "user_name" : [ ]
                },
                "isUnique" : false,
                "isSparse" : false,
                "isPartial" : false,
                "indexVersion" : 2,
                "direction" : "forward",
                "indexBounds" : {
                    "gender" : [
                        "[\"M\", \"M\"]"
                    ],
                    "user_name" : [
                        "[MinKey, MaxKey]"
                    ]
                }
            }
        },
        "rejectedPlans" : [ ]
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "Krishna",
        "port" : 27017,
        "version" : "4.2.1",
        "gitVersion" : "edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e"
    },
    "ok" : 1
}

现在，我们将查看此结果集中的字段-

  • indexOnly的真实值表示此查询已使用索引。

  • 游标字段指定使用的游标类型。 BTreeCursor类型指示已使用索引，还提供了所使用索引的名称。 BasicCursor指示在不使用任何索引的情况下进行了完整扫描。

  • n表示返回的匹配文档数。

  • nscannedObjects指示扫描的文档总数。

  • nscanned表示扫描的文档或索引条目的总数。

使用$ hint

$ hint运算符强制查询优化器使用指定的索引来运行查询。当您要测试具有不同索引的查询的性能时，这特别有用。例如，以下查询指定此查询要使用的性别和用户名字段的索引-

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})
{ "user_name" : "tombenzamin" }

使用$ explain分析以上查询-

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()

这给你以下结果-

{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "mydb.users",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "gender" : {
                "$eq" : "M"
            }
        },
        "queryHash" : "B4037D3C",
        "planCacheKey" : "DEAAE17C",
        "winningPlan" : {
            "stage" : "PROJECTION_COVERED",
            "transformBy" : {
                "user_name" : 1,
                "_id" : 0
            },
            "inputStage" : {
                "stage" : "IXSCAN",
                "keyPattern" : {
                    "gender" : 1,
                    "user_name" : 1
                },
                "indexName" : "gender_1_user_name_1",
                "isMultiKey" : false,
                "multiKeyPaths" : {
                    "gender" : [ ],
                    "user_name" : [ ]
                },
                "isUnique" : false,
                "isSparse" : false,
                "isPartial" : false,
                "indexVersion" : 2,
                "direction" : "forward",
                "indexBounds" : {
                    "gender" : [
                        "[\"M\", \"M\"]"
                    ],
                    "user_name" : [
                        "[MinKey, MaxKey]"
                    ]
                }
            }
        },
        "rejectedPlans" : [ ]
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "Krishna",
        "port" : 27017,
        "version" : "4.2.1",
        109
        "gitVersion" : "edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e"
    },
    "ok" : 1
}